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1.背景

　近年、物流施設は大型化や建物管理者の人手不足の影響で施設點検管理の負擔が増大しています。また、設備の損傷など物流施設の異常による事故や業務の滯りを未然に防ぐことにより、物流施設內で働く従業員やドライバーが安心して業務に取り組める環境が求められています。両社は、これまでIoTなどの先進技術を活用し、熱中癥?インフルエンザの発生リスクの見える化や、マスク著用有無の検知による感染癥拡大防止対策など、物流施設をより良い職場とするためのDXを推進してまいりました（※２）。

　本協業では、ドローンやAIなどの先進技術を活用することで、物流施設の點検管理における負擔軽減と利便性向上を目指します。

2.本協業の內容

（１）物流施設の無人點検管理を実現するソリューションの開発

　ドローンやAIなどの先進技術を活用し、あらゆる物流施設で汎用的に導入可能な無人點検管理を実現するソリューションを開発します。

（２）開発したソリューションを全國の「DPL」に導入

　開発したソリューションを全國の「DPL」に導入することで、點検管理を無人で行う先進的な物流施設の開発を推進します。

3.開発するソリューションの特長

　開発するソリューションは、NTT Comが販売するドローン「Skydio 2+™」などを遠隔操縦したり、自動巡回を実現するソリューション「Skydio Dock and Remote Ops.」（※３）により取得した物流施設內の畫像データを「Smart Data Platform for City」（※４）(以下「SDPF for City」)へアップロード。AI（※５）が畫像解析することで、設備の損傷や不審物などの異常を検知するものです。異常を検知した場合、建物管理者?警備員に異常箇所と検知內容を発信するとともに、自動で報告書を作成します。

　本ソリューションを導入することで、「DPL」の點検業務にかかる時間を約3割短縮できることに加え、設備が損傷した場合、建物管理者?警備員による迅速な対応などを実現。2025年度より全國の「DPL」へ順次導入する予定です。

4.各社の役割

　　大和ハウス工業:本ソリューションの開発?実証環境の提供?実用?課題の抽出?改善

　　NTT Com:本ソリューションの開発?課題の抽出?改善

5.今後の展開

　今後両社は、建物內で取得した畫像データ、「DPL」を利用するテナント企業の車両運行データ、気象情報など、さまざまなデータを取得し「SDPF for City」に集約することで、データ利活用による「DPL」の省力化や効率化を推進したり、非常時のドローンによる避難誘導などについても検討する予定です。

　本協業の推進により、物流業界における労働者不足や労働時間の短縮による物流の「2024年問題」への対応など、社會課題解決に貢獻します。

※1:「DPL」とは、大和ハウス工業が開発する複數のテナント企業が入居できる物流施設です。

※2:両社のこれまでの取り組みについては、以下の報道発表を參照ください。

?大和ハウス工業とNTT Com、IoTを駆使した物流施設のDXを推進 (2021年8月)

?マルチテナント型物流施設「DPL市川」においてAIを活用した実証実験を開始 (2020年12月)

※3:「Skydio Dock and Remote Ops.」とは、NTT Comが販売するドローンの遠隔操縦や自動巡回を実現するソリューションです。

※4:「Smart Data Platform for City」とは、NTT Comが提供する、都市や施設內外に點在する人や物に関するデータをシームレスに取り扱い利活用を可能とすることで、安心安全な都市や快適な施設環境の実現に貢獻するプラットフォームです。

https://www.ntt.com/business/dx/smart/city/

※5:パナソニック コネクト社が開発するデジタル畫像から情報を抽出する「畫像センシング技術」を具備しています。

https://connect.panasonic.com/jp-ja/gemba-sensing

＊「Skydio 2+」は、Skydio, Inc.の商標です。