賃貸住宅需要予測(cè)に欠かせない將來(lái)世帯數(shù)予測(cè)

住宅需要?賃貸住宅需要予測(cè)において、人口や世帯の推移はとても重要な論點(diǎn)です。特に、賃貸住宅需要予測(cè)では將來(lái)世帯數(shù)、ワンルーム賃貸物件では単獨(dú)世帯數(shù)が重要になってきます。
日本の將來(lái)人口?將來(lái)世帯數(shù)の予測(cè)を発表しているシンクタンクはいくつかありますが、最も著名でメディアも多く引用しているのは、國(guó)立社會(huì)保障?人口問(wèn)題研究所の予測(cè)データです。この國(guó)立社會(huì)保障?人口問(wèn)題研究所の起源は昭和14年にまで遡ります。舊厚生省の研究機(jī)関として発足し、その後1996年に社會(huì)保障問(wèn)題研究所と統(tǒng)合され現(xiàn)在に至っています。

將來(lái)予測(cè)は少しずつ変化する

こうした公的機(jī)関が予測(cè)するデータを基に、メディア等は報(bào)道していますが、同じ予測(cè)データを定點(diǎn)観測(cè)していると、変化に気づきます。その例として人口?世帯に関するデータを見(jiàn)ていきましょう。
図1は、國(guó)立社會(huì)保障?人口問(wèn)題研究所が予測(cè)している日本の將來(lái)人口推計(jì)です。青線が2005年に予測(cè)された（発表された）もの、赤線が2010年に予測(cè)されたもの、緑線は2015年に予測(cè)されたものです。
それほど大きな違いは見(jiàn)られませんが、線が徐々に右にずれていて、日本の人口減少は少しずつ遅くなっています。

（図1）全國(guó)　將來(lái)人口推計(jì)の変化

國(guó)立社會(huì)保障?人口問(wèn)題研究所「日本の將來(lái)推計(jì)人口」より作成

次に、世帯數(shù)の將來(lái)予測(cè)を見(jiàn)てみましょう。線の色は図1と同じです。

（図2）全國(guó)　將來(lái)世帯數(shù)推計(jì)の変化

國(guó)立社會(huì)保障?人口問(wèn)題研究所「日本の世帯數(shù)將來(lái)推計(jì)」より作成

日本の將來(lái)世帯數(shù)の予測(cè)も、減少するポイント（つまりピーク時(shí)）がだんだん遅くなっています。2005年の予測(cè)ではピークが2015年頃でしたが、2015年の予測(cè)では2025年頃になっています。2005年時(shí)の予測(cè)と2015年時(shí)の予測(cè)では、 2030年の數(shù)値に500萬(wàn)世帯の差が生じています。かなり大きな差があります。
このように世帯の予測(cè)は、このように発表されるたびに増える（減少スピードが遅くなる）傾向にあります。
さらに、大きな差があるのが、単獨(dú)世帯の將來(lái)予測(cè)です。

（図3）全國(guó)　將來(lái)単獨(dú)世帯數(shù)推計(jì)の変化

國(guó)立社會(huì)保障?人口問(wèn)題研究所「日本の世帯數(shù)將來(lái)推計(jì)」より作成

図3は単獨(dú)世帯數(shù)の將來(lái)予測(cè)です（線の色は同様）。
日本國(guó)內(nèi)の単獨(dú)世帯數(shù)は、今後かなり増加します。2005年時(shí)の予測(cè)でも勢(shì)いよく増加することが示されていますが、実際はその予測(cè)を大きく上回るスピードで増加しました。これまで3つの図表は5年単位ですが、2018年時(shí)の予測(cè)では2015年（緑線）よりも今後単獨(dú)世帯は増えることが示されています。その予測(cè)では単獨(dú)世帯數(shù)のピークは2043年頃となっており、今から約25年後ということになります。
このように、日本における世帯數(shù)は、予測(cè)に比べて減少していないようです。その要因のひとつは、単獨(dú)世帯數(shù)の増加が、ものすごい勢(shì)いで進(jìn)んでいることにあると思われます。
単獨(dú)世帯數(shù)が増える主な要因はいくつかあります。

1）団塊世代が後期高齢者になり始めて、男女の平均壽命に差があり、死別すると単獨(dú)世帯になること
2）生涯未婚率があがっていること
3）離婚が増えてていること
4）晩婚化が進(jìn)んでいること

1）については団塊の世代の多くが壽命を迎えればなくなる要因ですが、2）～4）については、今後ますますその傾向が大きくなるものと思われます。
このように考えると、単身用の住宅のニーズはますます高まるものと思われます。